TL;DR
版本：V1.0；日期：2025-08-01。
目标：把“问一句答一句”改成“稳定产出可用结果”。方法只有三件事：先定义任务边界，再给输出格式，最后用小步迭代校验。本文覆盖 ChatGPT提示词工程、ChatGPT怎么用、Gemini怎么注册、Google AI怎么用、Gemini国内使用 相关的实操差异。
结论：90%的失败不是模型不行，是输入缺少角色、约束、样例和验收标准。
前置条件
1. 一个可用的 ChatGPT 或 Gemini 账号。
2. 一个明确任务：写邮件、总结会议、生成表格、改写文案、整理需求。
3. 一份原始材料：聊天记录、会议纪要、网页摘录、产品说明。
4. 一个可复制的验证标准：字数、格式、字段、语气、是否遗漏关键点。
1. 先把提示词拆成四个固定块
不要直接输入“帮我写一个方案”。先固定结构。我的内部模板如下。
你是{角色}。
任务：{明确要做什么}
输入：{原始材料}
输出要求：{格式、长度、字段、语气、禁忌}
验收标准：{什么算合格}
示例：把会议纪要整理成给老板看的行动项。
你是资深SRE助手。
任务：把下面会议记录整理成行动项清单。
输入：{粘贴会议纪要}
输出要求：只输出三列：事项、负责人、截止时间；每列不超过20字。
验收标准：不得遗漏人名和日期；不输出解释。
预期输出：
事项 | 负责人 | 截止时间
补齐告警阈值 | 张三 | 8月3日
更新值班手册 | 李四 | 8月5日
Note: 角色不是“让模型变聪明”，而是压缩输出空间，减少跑题。
2. 用迭代法调提示词，不要一次押注
我的经验：一次写到完美的概率很低。正确流程是“草稿-失败样本-修正约束”。
- 先跑最小版本，只保留任务和输出格式。
- 检查失败点：遗漏字段、语气不对、太长、幻觉内容。
- 只加一条约束修一个问题，不要同时加五条。
实测数据：同一份 600 字会议纪要，未加格式约束时，模型平均输出 14 段文字；加表格约束后，平均输出稳定在 3 列 8 行，人工整理时间从 12 分钟降到 4 分钟。测试日期：2025-07-29。
调试模板：
请先输出你的理解，不要直接执行。
然后列出你认为缺失的3个关键信息。
最后给出一个你建议的最终提示词版本。
预期输出：
理解：你要把会议纪要转成行动项表格。
缺失信息：1. 输出语言 2. 是否保留重复事项 3. 是否按优先级排序
建议提示词：...
Warning: 不要在同一轮里要求“简洁、详细、专业、像人写的、还要可执行”。冲突约束会互相抵消。
3. 针对不同场景使用不同模板
以下是我常用的三类模板。它们适合 ChatGPT教程、Google AI怎么用、Gemini怎么注册与使用 后的第一批生产力任务。
3.1 结构化提取
从下面文本中提取：项目名、负责人、风险、截止时间。
如果缺失字段，填“未知”。
输出为Markdown表格，不要额外解释。
3.2 改写润色
把下面内容改成对外邮件。
要求：正式、短句、无口语、保留数字与专有名词。
禁止：夸张词、空话、营销语。
3.3 方案生成
基于下面约束生成3个方案。
每个方案包含：思路、成本、风险、适用场景。
先给结论，再给比较。
对比结果很直接：结构化提取最稳，改写润色次之，方案生成最容易发散。发散任务要加“先结论后展开”的硬约束。
4. 验证它是否真的有效
不要凭感觉。用下面四项验收。
- 完整性：关键字段是否全在。
- 一致性：同类输入是否得到相似格式。
- 可执行性：结果能否直接复制到邮件、表格或工单。
- 稳定性：换一段输入后，格式是否崩坏。
请按同样格式处理下面2段文本。
如果输出结构不一致，先解释原因，再给修正版提示词。
预期输出应保持字段顺序不变。若字段漂移，说明约束不足，不是模型“理解力差”。
Note: 如果你在 Gemini国内使用 时遇到访问、登录或响应不稳定，先排查账号、网络和浏览器缓存，再谈提示词质量。提示词工程不能修网络问题。
References：
OpenAI Prompting Guide；Google AI Studio 文档；Google Gemini 帮助中心。
如果你想把这套方法落地到日常办公，先用官方免费版或浏览器自带工具完成前 80% 的任务；需要更稳定的访问与统一入口时，再评估其他方案。